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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/492TMJH
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2023/05.02.10.55
Última Atualização2023:05.02.10.55.30 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2023/05.02.10.55.31
Última Atualização dos Metadados2024:01.08.18.08.55 (UTC) administrator
ISBN978-65-89159-04-9
Chave de CitaçãoFreireRennAmar:2023:MoSuIn
TítuloModelagem da susceptibilidade a inundação e alagamentos através do modelo aditivo generalizado espacial
FormatoInternet
Ano2023
Data de Acesso08 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho226 KiB
2. Contextualização
Autor1 Freire, Allan Henrique Lima
2 Rennó, Camilo Daleles
3 Amaral, Silvana
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8Q
Grupo1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 allan.freire@inpe.br
2 camilo.renno@inpe.br
3 silvana.amaral@inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Sanches, Ieda DelArco
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)
Localização do EventoFlorianópolis
Data02-05 abril 2023
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginase155865
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2023-05-02 10:58:23 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-08 18:08:55 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesusceptibilidade
inundação e alagamento
modelo aditivo generalizado espacial
processos pontuais espaciais. Susceptibility
flooding and inundation
spatial generalized additive model
spatial point processes
ResumoTodos os anos, inundações e alagamentos causam prejuízos materiais e vítimas nas cidades brasileiras. Este trabalho analisa a suscetibilidade a inundações e alagamentos urbanos aplicando um modelo aditivo generalizado baseado em processos pontuais espaciais (SPGAM - Spatial Generalized Additive Models). Estudando a região norte de Vila Velha ES, o modelo inclui como condicionantes físicos da suscetibilidade: declividade, elevação e orientação de vertentes, distância à rede de drenagem, e índices espectrais de superfícies impermeáveis. Como resultado, além das variáveis significativas para o modelo, apresenta-se um mapa com contornos de tolerância, evidenciando níveis de probabilidade à ocorrência dos eventos. O modelo apresenta-se como uma ferramenta útil para indicar áreas críticas à ocorrência destes eventos, e pode contribuir para planejamento e tomadas de decisões que visem minimizar os impactos das inundações e alagamentos nas cidades. ABSTRACT: Every year, floods and inundation cause material damages and victims in Brazilian cities. This paper analyzes the susceptibility to urban floods and flooding by applying a generalized additive model based on spatial point processes (SPGAM - Spatial Generalized Additive Models). Studying the northern region of Vila Velha - ES, the model includes as physical conditioning factors of susceptibility: slope, elevation and orientation of slopes, distance to the drainage network, and spectral indices of impervious surfaces. As a result, in addition to the significant variables for the model, a map with tolerance contours is presented, showing probability levels for the occurrence of events. The model presents itself as a useful tool for indicating critical areas for the occurrence of these events, and can contribute to planning and decision-making aimed at minimizing the impacts of flooding and inundation in cities.
ÁreaSRE
TipoModelagem espacial
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Modelagem da susceptibilidade...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Modelagem da susceptibilidade...
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Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Modelagem da susceptibilidade...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/492TMJH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/492TMJH
Idiomapt
Arquivo Alvo155865_compressed.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/495J572
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 8
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.42 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.22 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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